dmlc-core : A common library for building scalable and portable distributed machine learning ( https://github.com/dmlc/dmlc-core )
lapack-reference : Reference implementation of LAPACK ( http://www.netlib.org/lapack/ )
mkl-dnn : Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks ( https://software.intel.com/en-us/mkl/features/deep-neural-networks )
ps-lite : A lightweight parameter server interface ( https://github.com/dmlc/ps-lite )
tvm : End to end Tensor IR/DSL stack for deploying deep learning workloads ( https://github.com/dmlc/tvm )
Pour rajouter une e-build dans l'arbre de portage :
L'ebuild est alors rajouté dans l'arbre de portage.
Vous pouvez aussi utiliser layman : emerge layman puis layman -a junkdrawer
Pour Paludis utilisez ce rsync : rsync://gentoo.zugaina.org/junkdrawer-portage
En cas de problèmes : ycarus(-at-)zugaina.org