elefant : Efficient learning large-scale inference optimization toolkit (machine learning) ( http://elefant.developer.nicta.com.au/" SRC_URI="${HOMEPAGE%/}/download/release/${PV:0:3}/${P}.bz2 -> ${P}.tar.bz2 )
mlpy : Machine Learning PYthon (mlpy) is a high-performance Python library for predictive modeling ( https://mlpy.fbk.eu/ )
orange : Data visualization and analysis; data mining through visual programming or Python scripting ( http://www.ailab.si/orange/ )
pybrain : A modular machine learning library for Python ( http://www.pybrain.org/ )
pyquante : a quantum chemistry package written in Python. ( http://pyquante.sourceforge.net/ )
Pour rajouter une e-build dans l'arbre de portage :
L'ebuild est alors rajouté dans l'arbre de portage.
Vous pouvez aussi utiliser layman : emerge layman puis layman -a dberkholz
Pour Paludis utilisez ce rsync : rsync://gentoo.zugaina.org/dberkholz-portage
En cas de problèmes : ycarus(-at-)zugaina.org