caffe2 : A deep learning framework ( https://pytorch.org/ )
cfitsio : C and Fortran library for manipulating FITS files ( https://heasarc.gsfc.nasa.gov/docs/software/fitsio/fitsio.html )
cholmod : Sparse Cholesky factorization and update/downdate library ( https://people.engr.tamu.edu/davis/suitesparse.html )
gdal : Translator library for raster geospatial data formats (includes OGR support) ( https://gdal.org/ )
onnxruntime : Cross-platform inference and training machine-learning accelerator. ( https://onnxruntime.a )
pytorch : Tensors and Dynamic neural networks in Python ( https://pytorch.org/ )
scikits : Common files for python scikits ( http://projects.scipy.org/scipy/scikits )
scikits_image : Image processing routines for SciPy ( http://scikit-image.org/ )
scikits_learn : Python modules for machine learning and data mining ( https://scikit-learn.org )
torchvision : Datasets, transforms and models to specific to computer vision ( https://github.com/pytorch/vision )
Pour rajouter une e-build dans l'arbre de portage :
L'ebuild est alors rajouté dans l'arbre de portage.
Vous pouvez aussi utiliser layman : emerge layman puis layman -a stefantalpalaru
Pour Paludis utilisez ce rsync : rsync://gentoo.zugaina.org/stefantalpalaru-portage
En cas de problèmes : ycarus(-at-)zugaina.org