caffe2 : A deep learning framework ( https://pytorch.org/ )
fastflowlm : NPU-first LLM runtime for AMD Ryzen AI (XDNA2) processors ( HOMEPAGE=" )
kokoros : Kokoro-82M TTS server in Rust (CPU; OpenAI-compatible HTTP API) ( https://github.com/lucasjinreal/Kokoros )
lemonade : Local AI server: optimized LLM inference on AMD NPU + GPU ( HOMEPAGE=" )
torchaudio : Audio data, transforms and models for PyTorch ( https://github.com/pytorch/audio )
Pour rajouter une e-build dans l'arbre de portage :
L'ebuild est alors rajouté dans l'arbre de portage.
Vous pouvez aussi utiliser layman : emerge layman puis layman -a stuff
Pour Paludis utilisez ce rsync : rsync://gentoo.zugaina.org/stuff-portage
En cas de problèmes : ycarus(-at-)zugaina.org